Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen

Python unterscheidet sich von vielen anderen Programmiersprachen durch folgende Merkmale:

• Python-Code ist übersichtlich und leicht zu lesen.
• Statt Klammern wird die Einrückung zur Strukturierung verwendet.

Beispiel:

if x > 0:
    print("positiv")

• Einsatzgebiete: Webentwicklung, Datenanalyse, KI, Spiele, Automatisierung, wissenschaftliches Rechnen.

• Python enthält viele fertige Module wie math, random, datetime.
• Es gibt zahlreiche externe Bibliotheken (z. B. numpy, pandas, pygame).

• Python läuft auf Windows, macOS und Linux ohne Anpassung des Codes.

• Variablen müssen nicht deklariert werden – der Typ ergibt sich automatisch.

Beispiel:

x = 5       # Integer
x = "Hallo" # jetzt ein String

• Python kann direkt in Umgebungen wie IDLE oder Jupyter ausprobiert werden.

• Viele Tutorials, Hilfeseiten und offene Fragen sind online schnell zu finden.

Python ist besonders einsteigerfreundlich, flexibel und in vielen Bereichen einsetzbar – eine ideale Sprache für den Einstieg in die Programmierung.

Auch wenn Python viele Vorteile bietet, gibt es einige Nachteile gegenüber anderen Sprachen:

• Python ist eine interpretierte Sprache und daher langsamer als kompilierte Sprachen wie C, C++ oder Java.
• Nicht optimal für rechenintensive oder zeitkritische Anwendungen.

• Python-Programme benötigen oft mehr RAM, was bei Geräten mit begrenzten Ressourcen problematisch sein kann.

• Da Variablen keinen festen Typ haben, treten manche Fehler erst zur Laufzeit auf.

Beispiel:

x = "5"
y = 2
print(x + y)  # Fehler: String und Integer können nicht addiert werden

• Für Android/iOS gibt es zwar Frameworks wie Kivy oder BeeWare, diese sind aber weniger verbreitet und ausgereift als z. B. Kotlin oder Swift.

• Durch das Global Interpreter Lock (GIL) können Threads nicht wirklich parallel arbeiten.
• Für echte Parallelität ist Multiprocessing notwendig.

• Anders als bei Java oder C# werden Datentypen nicht strikt geprüft.
• Typ-Hinweise sind möglich, aber optional (seit Python 3.5).

Python ist ideal zum Lernen und für viele Anwendungen im Alltag, jedoch nicht die beste Wahl bei hohen Anforderungen an Geschwindigkeit, Ressourcen oder Typensicherheit.