	Beschreibende Statistik	5.Kl.	6.Kl.	7.Kl	8.Kl
WS 1.1	Werte aus tabellarischen und elementaren grafischen Darstellungen ablesen (bzw. zusammengesetzte Werte ermitteln) und im jeweiligen Kontext angemessen interpretieren können		✔	(✔)	(✔)
Anm.	(un-)geordnete Liste, Strichliste, Piktogramm, Säulen-, Balken-, Linien-, Stängel-Blatt-, Punktwolkendiagramm, Histogramm (als Spezialfall eines Säulendiagramms), Prozentstreifen, Kastenschaubild

WS 1.1

Kriminalstatistik

k6	Modellschularbeit 2014-12-12

Lösung:

Arbeitsmarkt in Österreich

k6

TM8-830

Lösung

IKT in österreichischen Haushalten

k6

TM8-831

Lösung

Tageshöchsttemperatur

k6

TM8-832

Lösung

Mathematik-Wettbewerb

k6	Modellschularbeit 2014-03-25

Lösung:

Testergebnisse

k6	Probeklausur 2014-03-20

Lösung:

Beschäftigungsstruktur

k6

MVM-4-01

Lösung

Ergebnis einer Befragung

k6

MVM-4-02

Lösung

Sportfest

k6

MVM-4-03

Lösung

Boxplot

k6	Pilotaufgaben, 1_159 und Probeklausur 2013-06-04

Zusatzinfos

Känguru

k6	Pilotaufgaben, 1_067

Zusatzinfos

Bevölkerungsprognose

k6	Ausgewählte Aufgabenstellungen, 2011-12-05

Lösung:

Schulstatistik

k6	Haupttermin 2014

Lösung:

Internetplattform

k6	Haupttermin 2015

Lösung:

Entwicklung der Landwirtschaft in Österreich

k6	Nebentermin1 2015

	Beschreibende Statistik	5.Kl.	6.Kl.	7.Kl	8.Kl
WS 1.2	Tabellen und einfache statistische Grafiken erstellen, zwischen Darstellungsformen wechseln können		✔	(✔)	(✔)
Anm.	mit Computereinsatz: alle von oben ohne Computereinsatz: Punktwolkendiagramm, Histogramm

WS 1.2

Säulendiagramm

k6	Pilotaufgaben, 1_124 und Kompetenzcheck 2012-10-08

Lösung:

Brotverbrauch

k6	Pilotaufgaben, 1_126 und Kompetenzcheck 2012-10-08

Lösung:

Histogramm erstellen

k6	Pilotaufgaben, 1_024

Zusatzinfos

Museen und Ausstellungen

k6

TM8-833

Lösung:

Verkehrsunfälle mit Personenschaden

k6

TM8-834

Lösung:

Beschönigen eines Sachverhalts

k6

MVM-4-04

Lösung:

Verteilung einer Belegschaft

k6

MVM-4-05

Lösung:

Jugendliche in einem Feriencamp

k6

MVM-4-06

Lösung:

Stromumfälle

k6

MVM-4-07

Lösung:

Aufrufe einer Homepage

k6

MVM-4-08

Lösung:

Boxplots

k6

MVM-4-09

Lösung:

Landwirtschaftliche Produktion

k6

MVM-4-10

Lösung:

Computerausstattung

k6

MVM-4-11

Lösung:

	Beschreibende Statistik	5.Kl.	6.Kl.	7.Kl	8.Kl
WS 1.3	Statistische Kennzahlen (absolute und relative Häufigkeiten; arithmetisches Mittel, Median, Modus; Quartile; Spannweite, empirische Varianz/Standardabweichung) im jeweiligen Kontext interpretieren können; die angeführten Kennzahlen für einfache Datensätze ermitteln können		✔

WS 1.3

Mittelwert einfacher Datensätze

k6	Pilotaufgaben, 1_125 und Kompetenzcheck 2012-10-08

Lösung:

Datenreihe

k6	Pilotaufgaben, 1_127 und Kompetenzcheck 2012-10-08

Lösung:

Arithmetisches Mittel einer Datenreihe

k6	Pilotaufgaben, 1_128 und Kompetenzcheck 2012-10-08

Lösung:

Boxplot zeichnen

k6	Pilotaufgaben, 1_025

Zusatzinfos

Statistische Kennzahlen

k6	Maturatraining

Lösung:

Angestelltengehälter

k5	Probeklausur 2014-03-20

Lösung:

Geordnete Urliste

k7	Pilotaufgaben, 1_162 und Probeklausur 2013-06-04

Zusatzinfos

Wetterdaten Reute

k6

TM8-835

Lösung:

Pulsfrequenz

k6

TM8-836

Lösung:

Statistische Kennzahlen

k6

TM8-837

Lösung:

Fehlstunden einer Klasse

k6

MVM-4-12

Arithmetisches Mittel und empirische Standardabweichung

k6

MVM-4-13

Lösung:

Preis einer Mischung berechnen

k6

MVM-4-14

Lösung:

Fünfzahlenzusammenfassung

k6

MVM-4-15

Lösung:

Boxplot-Analyse

k6	Haupttermin 2014

Lösung:

Nettojahreseinkommen

k6	Haupttermin 2015

Lösung:

Statistische Kennzahlen

k6	Nebentermin1 2015

	Beschreibende Statistik	5.Kl.	6.Kl.	7.Kl	8.Kl
WS 1.4	Definition und wichtige Eigenschaften des arithmetischen Mittels und des Medians angeben und nutzen, Quartile ermitteln und interpretieren können, die Entscheidung für die Verwendung einer bestimmten Kennzahl begründen können		✔
Anm.	Wenn auch statistische Kennzahlen (für einfache Datensätze) ermittelt werden und elementare statistische Grafiken erstellt werden sollen, liegt das Hauptaugenmerk auf verständigen Interpretationen von Grafiken (unter Beachtung von Manipulationen) und Kennzahlen. Speziell für das arithmetische Mittel und den Median (auch als Quartilen) müssen die wichtigsten Eigenschaften (definitorische Eigenschaften, Datentyp-Verträglichkeit, Ausreißerempfindlichkeit) gekannt und verständig eingesetzt bzw. berücksichtigt werden. Beim arithmetischen Mittel sind allenfalls erforderliche Gewichtungen zu beachten („gewogenes arithmetisches Mittel“) und zu nutzen (Bildung des arithmetischen Mittels aus arithmetischen Mitteln von Teilmengen).