2.6) Normalformen

Die Kriterien eines guten Datenbankentwurfs sind einerseits möglichst geringe Redundanz und andererseits von Einfügen, Lösch- und Änderungsanomalien abhängig. Um Redundanzen und Anomalien zu vermeiden, führen wir den Begriff Normalform ein, der uns hilft unerwünschte Eigenschaften der Datenbank zu vermeiden.

Ein Relationenschema R ist in 1NF wenn der Wertebereich aller Attribute von R atomar sind. D.h. wenn keine mehrwertigen Attribute vorkommen.

• Das Feld Name beinhaltet Album und Interpret
• Das Feld Titelliste enthält eine Aufzählung aller Titel

• Zur Sortierung nach Interpret muss das Feld Name in Album und Interpret aufgeteilt werden
• Den Titel können (mit einfachen Mitteln) nur alle gleichzeitig als Titelliste oder gar nicht dargestellt werden

Ein Attribut heißt Prim in einer Relation, wenn es mindestens in einem Schlüssel von R enthalten ist bzw. nicht prim, wenn es in keinem Schlüssel enthalten ist.
Ein Relationenschema R ist in zweiter Normalform, wenn es in 1NF und jedes nicht prime Attribut voll funktional von jedem Schlüssel von R abhängig ist, d.h. nur vom ganzen Schlüssel und nicht nur von einem Teil abhängig ist.

Gegeben ist folgende Tabelle:

z.B.: Durch ein Update des Albums kommt es zu einer Dateninkonsistenz

Ein Relationenschema R ist in 1NF ist genau dann in 3NF, wenn kein nicht primes Attribut von einem Schlüssel in R transitiv abhängt.

Transitivitätsregel K→X, X→A : K→A

Gegeben sei eine Tabelle mit folgenden Feldern:

Offensichtlich lässt sich der Interpret einer CD aus der CD_ID bestimmen. Das Gründungsjahr der Band hängt dagegen vom Interpret und damit nur !!transitiv!! von der CD_ID ab.

Auch hier besteht eine Datenredundanz, wodurch Inkonsistenzen beim Ändern auftreten können.